Архитектура корпоративных данных
Короткий курс о том, как устроены данные в большой компании: слои хранилища, витрины под отчётность, озёра данных, потоковая обработка и управление качеством. Поможет аналитикам и инженерам говорить с архитектурой на одном языке и не строить хаотичные пайплайны. Минусы: уровень вводный — глубокой практики в конкретных DWH-инструментах здесь нет, и полноценную профессию курс не заменяет.
Это партнёрский материал. По ссылке «Перейти на курс» мы можем получить комиссию от школы — на цену для вас это не влияет.
Что получишь
- проектирование слоёв хранилища данных
- выбор между DWH, Data Lake и гибридными схемами
- основы Data Governance и управления качеством данных
- интеграция разнородных источников
- проектирование витрин под отчётность
Кому подойдёт
- аналитик данных, растущий в сторону дата-инженерии
- разработчик отчётов и BI-систем
- архитектор ПО, которому не хватает контекста по данным
Частые вопросы
Похожие курсы
Системный аналитик PRO
НетологияОт 6,5 месяцев
«Сильный стек API/DWH/BPMN и 5 проектов, но вход только с опытом, а сроки на странице дольше заявленных»
53 900 ₽ за 24 месяца рассрочки
Python для анализа данных
Яндекс Практикум3 месяца
54 500 ₽ за 36 месяцев рассрочки
Симулятор A/B-тестов
KARPOV.COURSES3 месяца
55 000 ₽ за 24 месяца рассрочки
Не уверены, что выбрать?
Сравните курс с похожими по цене, срокам и программе — и решите за минуту.