ИТ-курсы
Machine LearningЯндекс Практикум2 месяца

Компьютерное зрение (CV)

Двухмесячный курс по компьютерному зрению, который школа адресует «опытным специалистам в области Computer Vision» — то есть это углубление, а не вход в тему. Полная стоимость 60 000 ₽, платёж по рассрочке 2 449 ₽ в месяц. Описание в каталоге — две строки: ни архитектур, ни фреймворков, ни объёма практики, ни требований к входному уровню; для курса за 60 000 ₽ это существенный пробел, программу нужно запрашивать у школы. Плюс арифметика рассрочки: 36 платежей — около 88 200 ₽ при двух месяцах обучения.

2 449 ₽/мес
Полная стоимость
60 000 ₽
Рассрочка
36 месяцев × 2 449 ₽
Итого платежами
88 164 ₽ (+47%)
Длительность
2 месяца
Уровень
Для DS/ML с опытом Python
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Школа
Яндекс Практикум

Рассрочка дороже на 28 164 ₽: 36 месяцев × 2 449 ₽ — это 88 164 ₽, тогда как сам курс стоит 60 000 ₽. К тому же платить 36 месяцев, а учиться 2 месяца. Платёж из каталога — не рассрочка школы, а минимальный взнос по кредиту банка: на страницах курсов указан кредит Т-Банка со ставкой 27% на 36 месяцев.

Перейти на курс

Цены проверены: 28 июля 2026 г.

Обзор Яндекс Практикума: все курсы и минусы →

Это партнёрский материал. По ссылке «Перейти на курс» мы можем получить комиссию от школы — на цену для вас это не влияет.

Вердикт редакции

«Курс для DS/ML-специалистов с опытом Python и Deep Learning: детекция, сегментация, генерация за 2 месяца, но кредит на 36 мес — переплата +47%»

Плюсы

  • Известна полная стоимость: 60 000 ₽ разом или 31 000 ₽ × 2 платежа — дороже полной цены всего на ~3%, а не на заявленные «до 20%»
  • Актуальный стек: YOLOv8, SSD и Faster R-CNN для детекции; альтернативные архитектуры для сегментации; GAN, VAE и диффузионные модели для генерации; Vision Transformers и мультимодальные модели (VQA, текстово-визуальный поиск)
  • 4 практических проекта с ревью от практикующих ML/DL-инженеров, а не автотесты
  • Два формата обучения: с дедлайнами или в своём темпе
  • Доступен налоговый вычет 13% от стоимости для резидентов РФ

Минусы

  • Кредит на 36 месяцев даёт переплату +47% (2 449 ₽ × 36 = 88 164 ₽ против цены курса 60 000 ₽); банк и ставка на странице не раскрыты
  • Заявлена «оплата целиком с выгодой до 20%», но по факту рассрочка на 2 платежа дороже полной цены лишь на ~3% (62 000 ₽ против 60 000 ₽)
  • Высокий порог входа: нужны Python с ООП, опыт анализа данных и визуализации, OpenCV/PIL, линейная алгебра и опыт с DL-фреймворками (PyTorch) — это не курс «с нуля», а углубление для практикующих ML-специалистов
  • Трудоустройство не предусмотрено — курс сделан для действующих специалистов, у которых уже есть навыки поиска работы

Программа курса

  1. 1Вводный модуль (2 часа, бесплатно): нейросети в работе с текстами и изображениями
  2. 2Детекция объектов: YOLOv8, альтернативные архитектуры SSD и Faster R-CNN
  3. 3Сегментация изображений: обучение модели, постобработка, альтернативные архитектуры
  4. 4Генерация изображений: Autoencoder, VAE, GAN, диффузионные модели, файн-тюнинг
  5. 5Трансформеры и мультимодальные модели: Vision Transformers, мультимодальные модели, текстово-визуальный поиск, VQA
  6. 6Итоговый проект: 4 практических проекта с ревью от инженеров

По данным страницы курса на сайте школы — актуальный учебный план уточняйте перед оплатой.

Что получишь

  • Постановка задач компьютерного зрения
  • Подготовка датасетов изображений к обучению
  • Обучение моделей для классификации и детекции объектов
  • Оценка качества CV-моделей
  • Адаптация моделей под прикладные сценарии

Кому подойдёт

  • ML-инженеры, которые специализируются на задачах компьютерного зрения
  • Дата-сайентисты с опытом в глубоком обучении и задачами по изображениям
  • Разработчики CV-решений, которым нужна углублённая практика

Частые вопросы

Школа прямо называет аудиторию: опытные специалисты в области Computer Vision. Базовых тем по Python и машинному обучению здесь ждать не стоит, а точные требования каталог не раскрывает.

Похожие курсы

Не уверены, что выбрать?

Сравните курс с похожими по цене, срокам и программе — и решите за минуту.

Компьютерное зрение (CV) vs Обработка естественного языка — NLPКомпьютерное зрение (CV) vs Инженер по глубокому обучению нейросетейКомпьютерное зрение (CV) vs Продвинутый курс Hard ML Engineer