Product ManagerЯндекс Практикум3 месяца

Курс по запуску AI/ML-продуктов и управлению ими

Курс для менеджеров, у которых в продукте появляются ML- и ИИ-функции: заявлен полный цикл работы над AI-продуктом — от идеи до релиза и оценки результатов, 3 месяца за 80 000 ₽ или 3 266 ₽ в месяц по рассрочке. Тема на стыке продакт-менеджмента и ML сейчас дефицитная, так что запрос понятный. Но описание в каталоге — одна строка: ни модулей, ни требований к техническому бэкграунду, ни формата практики; при этом без базового понимания того, как работает ML, часть материала неизбежно будет тяжёлой, и школа этого не проговаривает. Программу стоит запросить до оплаты, а рассрочку посчитать: 36 платежей дают около 117 600 ₽ вместо 80 000 ₽.

3 266 ₽/мес
Полная стоимость
80 000 ₽
Рассрочка
36 месяцев × 3 266 ₽
Итого платежами
117 576 ₽ (+47%)
Длительность
3 месяца
Уровень
Для продуктовых специалистов
Документ
Удостоверение о повышении квалификации
Школа
Яндекс Практикум

Рассрочка дороже на 37 576 ₽: 36 месяцев × 3 266 ₽ — это 117 576 ₽, тогда как сам курс стоит 80 000 ₽. К тому же платить 36 месяцев, а учиться 3 месяца. Платёж из каталога — не рассрочка школы, а минимальный взнос по кредиту банка: на страницах курсов указан кредит Т-Банка со ставкой 27% на 36 месяцев.

Перейти на курс

Цены проверены: 28 июля 2026 г.

Обзор Яндекс Практикума: все курсы и минусы →

Это партнёрский материал. По ссылке «Перейти на курс» мы можем получить комиссию от школы — на цену для вас это не влияет.

Вердикт редакции

«Продуктовый курс без требований к AI/ML-опыту: системный дизайн и метрики за 3 месяца, но вайб-кодинг и часть модулей — только в тарифе за доплату»

Плюсы

  • Не требует опыта в AI/ML или программирования — рассчитан на специалистов с базовым продуктовым бэкграундом (продакт- и проджект-менеджеров, аналитиков, маркетологов, предпринимателей)
  • Практический фреймворк: AI Canvas, Double Diamond, Walking Skeleton, метрики ML-продукта, работа с данными — с живыми воркшопами по каждому этапу
  • Отдельный модуль про GenAI-продукты: RAG, fine-tuning, агенты, MCP, LLM, VLM, токенная экономика
  • Известна полная стоимость базового тарифа: 80 000 ₽ разом или 28 000 ₽ × 3 платежа — дороже полной цены всего на ~5%
  • Проекты проверяют эксперты, доступны записи живых воркшопов для тех, кто не успел на эфир

Минусы

  • Цена 80 000 ₽ и 6 модулей — это базовый тариф; модули «Границы GenAI и классического ML», «Кейс-клуб», «Разбор резюме» и блок по вайб-кодингу (3 проекта, 8 недель: лендинг, CRM, сервис бронирования) доступны только в расширенном/максимальном тарифе за доплату
  • Кредит на 36 месяцев даёт переплату +47% (3 266 ₽ × 36 = 117 576 ₽ против цены курса 80 000 ₽); банк и ставка не раскрыты
  • Заявлена «оплата целиком с выгодой до 20%», но по факту рассрочка на 3 платежа дороже полной цены лишь на ~5%
  • Трудоустройство не предусмотрено — курс сделан для действующих специалистов

Программа курса

  1. 1Введение в ИИ-продукты: типы ИИ-продуктов (NLP, CV, рекомендации, поиск, прогнозирование)
  2. 2Системный дизайн ML-продукта: AI Canvas, Double Diamond, Walking Skeleton, метрики, работа с данными, выбор модели
  3. 3Управление разработкой ML-продукта: Agile/Scrum/Kanban, цикл PoC → baseline → продакшн, выбор техрешений
  4. 4Запуск и оценка эффекта ИИ-продукта: A/B-тесты, ROI, прокси-метрики, экономика экспериментов
  5. 5Системный дизайн GenAI-продукта: RAG, fine-tuning, агенты, MCP, LLM, VLM, токенная экономика
  6. 6Безопасность и юридические вопросы: этические и репутационные риски, приватность данных, интерпретируемость решений
  7. 7Итоговый проект по запуску ИИ-продукта с ревью от экспертов

По данным страницы курса на сайте школы — актуальный учебный план уточняйте перед оплатой.

Что получишь

  • Постановка задач для AI/ML-продукта
  • Прохождение полного цикла от идеи до релиза
  • Оценка результатов запуска ИИ-функций
  • Приоритизация идей для AI-продукта
  • Работа с командой разработки ИИ-продукта

Кому подойдёт

  • Продакт-менеджеры, у которых в продукте появляется ML
  • Проджекты и руководители, запускающие ИИ-функции
  • Аналитики и техлиды, переходящие в продуктовую роль на ИИ-проектах

Частые вопросы

Требований в каталоге нет. Но речь о продуктах на ML, поэтому базовое понимание того, как устроены модели и данные, сильно облегчит обучение — уточните входной уровень у школы.

Похожие курсы

Product Manager

Основы продакт-менеджмента

Яндекс Практикум3 месяца

«Системный курс проверки продуктовых гипотез за 3 месяца, но все задания проверяются автоматически, а 2 755 ₽/мес — кредит на 36 месяцев»

2 755 ₽/мес

67 500 ₽ за 36 месяцев рассрочки