Machine Learning Engineer + ИИ
Годовая программа подготовки ML-инженеров: классические методы машинного обучения, 3 проекта и практика в соревнованиях Kaggle. ML-инженер — одна из самых высокооплачиваемых специализаций в данных, но и порог входа соответствующий: работодатели ждут уверенный Python, статистику и линейную алгебру. В этом главный риск курса «с нуля» — без математической базы за 12 месяцев легко освоить инструменты поверхностно и застрять на первом же техническом собеседовании. 5 889 ₽ — ежемесячный платёж рассрочки; глубину математического блока обязательно уточните у школы до оплаты.
Это партнёрский материал. По ссылке «Перейти на курс» мы можем получить комиссию от школы — на цену для вас это не влияет.
Что получишь
- Построение моделей классического машинного обучения
- Программирование на Python для ML-задач
- Подготовка данных и инжиниринг признаков
- Оценка качества и валидация моделей
- Участие в соревнованиях Kaggle и оформление проектов
Кому подойдёт
- Разработчики, переходящие в машинное обучение
- Аналитики данных, растущие до ML-инженера
- Технические специалисты с математической базой, меняющие специализацию
Частые вопросы
Похожие курсы
Специалист по нейронным сетям
SkillFactory36 месяца
≈ 181 512 ₽ за 36 месяцев рассрочки
ML-инженер
Яндекс Практикум12 месяцев
192 000 ₽ за 36 месяцев рассрочки
Инженер по глубокому обучению нейросетей: NLP и аудиоречевые технологии
Яндекс Практикум7 месяцев
169 500 ₽ за 36 месяцев рассрочки
Не уверены, что выбрать?
Сравните курс с похожими по цене, срокам и программе — и решите за минуту.