ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения
Курс для тех, кто уже умеет обучать модели и хочет научиться проектировать МО-системы целиком: постановка задачи, выбор метрик, архитектура пайплайнов, вывод в продакшен и мониторинг. Преподаватели — практики индустрии, материал плотный и прикладной. Честные минусы: без базового ML и Python будет тяжело, цена выше средней по коротким курсам, а сам курс именно про проектирование систем — обучению моделей с нуля здесь не учат.
Это партнёрский материал. По ссылке «Перейти на курс» мы можем получить комиссию от школы — на цену для вас это не влияет.
Что получишь
- проектирование МО-пайплайнов от данных до инференса
- выбор метрик под бизнес-задачу
- A/B-тестирование и оценка эффекта моделей
- мониторинг и обработка деградации моделей в проде
- основы MLOps: версионирование и CI/CD для моделей
Кому подойдёт
- ML-инженер без опыта вывода моделей в продакшен
- аналитик данных, переходящий в машинное обучение
- backend-разработчик, поддерживающий МО-системы
Частые вопросы
Похожие курсы
Machine Learning Engineer + ИИ
Skillbox12 месяцев
182 562 ₽ за 36 месяцев рассрочки
Инженер по глубокому обучению нейросетей: NLP и аудиоречевые технологии
Яндекс Практикум7 месяцев
169 500 ₽ за 36 месяцев рассрочки
Специалист по глубокому обучению
Нетология16 месяцев
165 400 ₽ за 24 месяца рассрочки
Не уверены, что выбрать?
Сравните курс с похожими по цене, срокам и программе — и решите за минуту.