Python для анализа данных
Компактный курс по главному инструментарию аналитика: Pandas, NumPy и Matplotlib за 4 месяца с проектом для портфолио. Хороший формат, чтобы добавить Python к уже имеющимся навыкам работы с данными, — и платёж 2 589 ₽/мес заметно ниже полноформатных «профессий». Честный минус: одного Python для позиции аналитика данных недостаточно — работодатели ждут ещё SQL, Excel и BI-инструменты, так что «станьте аналитиком» из описания стоит читать как «сделайте первый шаг». Курс короткий, глубоко в статистику и машинное обучение он не заходит.
Это партнёрский материал. По ссылке «Перейти на курс» мы можем получить комиссию от школы — на цену для вас это не влияет.
Вердикт редакции
«Практикум по Python, Pandas и статистике за 4 месяца, но итогового проекта в базовом тарифе нет, а обещанный диплом на деле — удостоверение»
Плюсы
- Понятная структура из трёх блоков: основы Python и автоматизация, библиотеки NumPy/Pandas, статистика и A/B-тестирование
- Прозрачный объём: 4 месяца, 65 часов теории и 96 часов практики
- Рассрочка через банки-партнёров без переплаты сверх цены: 4 628 ₽/мес на 12 месяцев или 3 085 ₽/мес на 18
- Обучение по государственной лицензии с выдачей документа установленного образца
Минусы
- Программа закрывает только Python-инструментарий: SQL, BI-систем и Git в ней нет, хотя в вакансиях аналитика их спрашивают почти всегда
- Мета-описание страницы обещает «проект для портфолио», но капстоун-проект есть только в тарифе «+ нейросети» (6 месяцев); в базовом 4-месячном тарифе, которому соответствует наша цена, отдельного итогового проекта нет
- Один блок страницы обещает «диплом о профессиональной переподготовке» (A/B-вариант вёрстки), а в характеристиках тарифа указан другой документ — «удостоверение о повышении квалификации»; диплом при этом положен только при среднем профессиональном или высшем образовании
- Скидка ~50% с дедлайном «до 28 июля» — по данным страницы, обновляется постоянно
Программа курса
- 1Основы Python: структуры данных, функции, работа с файловой системой, ООП
- 2Автоматизация рутины, лабораторная работа по Python
- 3NumPy: вычисления и работа с массивами
- 4Pandas: базовая и продвинутая работа с таблицами, агрегации и объединения
- 5Подготовка и качество данных, комплексный анализ данных
- 6Описательная статистика, анализ распределений, разведочный анализ данных (EDA)
- 7Корреляции и взаимосвязи в данных, доверительные интервалы и проверка гипотез
- 8A/B-тестирование и статистические эксперименты
По данным страницы курса на сайте школы — актуальный учебный план уточняйте перед оплатой.
Что получишь
- Обработка табличных данных в Pandas
- Вычисления с массивами в NumPy
- Визуализация данных в Matplotlib
- Очистка и подготовка сырых данных
- Оформление аналитического проекта для портфолио
Кому подойдёт
- Аналитики, работающие в Excel и желающие перейти на Python
- Маркетологи и продакты, которым нужны расчёты на данных
- Новички, начинающие путь в аналитику данных с инструментов
Частые вопросы
Похожие курсы
Математика для анализа данных
Яндекс Практикум6 месяцев
«8 модулей и ~241 час математики для DS с тренажёром собеседований за 6 месяцев, но свидетельство дадут только при сдаче работ точно в срок»
49 500 ₽ за 36 месяцев рассрочки
Симулятор аналитика
KARPOV.COURSES2 месяца
«Симулятор стажировки аналитика с боевым стеком и разбором задач экспертами, но на входе нужны Python и SQL, а рассрочка на 24 месяца дороже на 40%»
46 500 ₽ за 24 месяца рассрочки
Python для анализа данных
Яндекс Практикум3 месяца
54 500 ₽ за 36 месяцев рассрочки
Не уверены, что выбрать?
Сравните курс с похожими по цене, срокам и программе — и решите за минуту.