Математика для анализа данных
Подготовительный курс: базовая математика для аналитиков и специалистов по Data Science, 6 месяцев в дистанционном формате с теорией и практикой. Полная стоимость — 49 500 ₽ при ежемесячном платеже 2 020 ₽ и заявленном сроке рассрочки 36 месяцев, то есть платежи идут вшестеро дольше учёбы. Работу такой курс не даёт и профессию не заменяет — это фундамент под аналитику и ML, из-за пробелов в котором чаще всего и отваливаются на профессиональных программах. Разделы математики в каталоге не перечислены: если вы добираете конкретную тему вроде статистики или линейной алгебры, программу нужно запросить заранее.
Это партнёрский материал. По ссылке «Перейти на курс» мы можем получить комиссию от школы — на цену для вас это не влияет.
Вердикт редакции
«8 модулей и ~241 час математики для DS с тренажёром собеседований за 6 месяцев, но свидетельство дадут только при сдаче работ точно в срок»
Плюсы
- Цена подтверждена API цен Практикума: 49 500 ₽ курс целиком, кредит от 2 020 ₽/мес
- 8 модулей и около 241 часа контента: линейная алгебра, матанализ, теория вероятностей и статистика
- Не требует математического образования и знания Python до старта — оба осваиваются по ходу курса
- В программе — реальная практика собеседований: тестовое собеседование в симуляторе и разбор задач, которые задают на интервью в DS/аналитике
- Сообщество специалистов разных профессий в комплекте
Минусы
- Электронное свидетельство об обучении выдают только тем, кто уложится в 6 месяцев и сдаст все контрольные работы; при выходе за срок обучение продолжается, но без чата с преподавателем и без итогового документа
- Помощи с трудоустройством нет: курс явно позиционируется для действующих специалистов, «у которых уже есть навыки поиска работы»
- Кредит на 36 месяцев по 2 020 ₽/мес даёт переплату около 47% от стоимости курса (72 720 ₽ вместо 49 500 ₽)
- На момент проверки скидки на курс нет — похожий по теме курс Skillbox («Математика для Data Science») на постоянной скидке стоит дешевле, хотя и с более компактной программой
Программа курса
- 1Вводная часть: зачем аналитику математика (~1 час)
- 2Линейная алгебра: векторы, нормы, матрицы, обратная матрица и определитель (50 часов)
- 3Функции и их свойства (20 часов)
- 4Математический анализ (50 часов)
- 5Приложения линейной алгебры в анализе данных (~30 часов)
- 6Теория вероятностей и основы статистики (40 часов)
- 7Статистические методы (50 часов)
- 8Итог: симуляция математической секции собеседования
По данным страницы курса на сайте школы — актуальный учебный план уточняйте перед оплатой.
Что получишь
- Базовая математика для задач анализа данных
- Чтение математических формул и обозначений
- Понимание статистических методов в аналитике
- Математическая база под алгоритмы Data Science
- Решение практических математических задач
Кому подойдёт
- Будущие аналитики со слабой школьной математикой
- Начинающие дата-сайентисты перед профессиональным курсом
- Аналитики-практики, которым не хватает теории
Частые вопросы
Похожие курсы
Python для анализа данных
Нетология4 месяца
«Практикум по Python, Pandas и статистике за 4 месяца, но итогового проекта в базовом тарифе нет, а обещанный диплом на деле — удостоверение»
50 000 ₽ за 18 месяцев рассрочки
Симулятор аналитика
KARPOV.COURSES2 месяца
«Симулятор стажировки аналитика с боевым стеком и разбором задач экспертами, но на входе нужны Python и SQL, а рассрочка на 24 месяца дороже на 40%»
46 500 ₽ за 24 месяца рассрочки
Python для анализа данных
Яндекс Практикум3 месяца
54 500 ₽ за 36 месяцев рассрочки
Не уверены, что выбрать?
Сравните курс с похожими по цене, срокам и программе — и решите за минуту.